主成分分析（PCA）是一种统计方法，在尽量保留信息的前提下，将多个变量（特征）降维为少数几个主成分（合成变量）。通过将相关变量转换为互不相关的主成分，便于把握数据的本质结构。广泛应用于市场营销和质量管理等多变量数据分析场景。

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