NoSQLとビッグデータ｜RDBとの違いをITパスポート向けに整理

NoSQLとは

NoSQLは「Not Only SQL」の略であり、リレーショナルデータベース（RDB）以外の非リレーショナルデータベースの総称です。大量データの高速処理やスキーマの柔軟性を特徴としており、ビッグデータやWebサービスの拡大とともに広く普及しています。RDBとは異なり、固定的なテーブル構造を持たない点が大きな違いです。

NoSQLの4種類

KVS（Key-Value Store）

KVS（Key-Value Store）は、キーと値のペアでデータを格納する最もシンプルな形式です。高速な読み書きが可能で、大量アクセスに強いという利点があります。代表的な製品としてRedis、Memcached、DynamoDBが挙げられます。

ドキュメント指向DB

ドキュメント指向データベースは、JSONやXML形式の「ドキュメント」単位でデータを格納します。スキーマレスであるため、構造を柔軟に変更できるのが特徴です。代表例としてMongoDBやCouchDBがあります。

カラム指向DB

カラム指向データベースは、列単位でデータを格納する方式です。集計クエリに強く、ビッグデータ分析の用途に適しています。CassandraやHBaseがよく知られています。

グラフDB

グラフデータベースは、ノードとエッジでデータ間の関係性を格納します。SNSの友達関係や推薦システム、知識グラフなど、複雑な関係性を扱う分野で力を発揮します。代表製品はNeo4jです。

NoSQL vs RDB の比較

ビッグデータとは

ビッグデータは5Vと呼ばれる特性で定義されます。Volume（膨大な量）、Velocity（高速で生成・処理されること）、Variety（構造化データと非構造化データの多様性）、Veracity（データの正確性）、Value（そこから価値を創出できること）の頭文字を取ったものです。活用例として、レコメンドエンジンや需要予測、不正検知などが挙げられます。

データレイクとデータウェアハウス

データレイクは、構造化・非構造化を問わず生データをそのまま蓄積するストレージです。一方、データウェアハウス（DWH）は分析しやすい形にあらかじめ整形したデータの蓄積庫です。詳細はデータウェアハウスと BIで確認してください。

ITパスポート試験での出題ポイント

ITパスポート試験では、NoSQLの4種類とそれぞれの用途を正しく対応付ける問題がよく出ます。また、RDBとNoSQLの違いを比較する問題や、ビッグデータの5Vの各要素を問う問題も頻出です。これらのポイントを押さえておくと確実に得点できます。

過去問の典型パターン

• 「キーと値のペアで格納する NoSQL はどれか」型 → KVS
• 「ビッグデータの特徴 5V に含まれないものはどれか」型

関連用語

• RDB と SQL（リレーショナルデータベースとSQLの基礎）
• 正規化（データベースの正規化）
• データウェアハウスと BI（データウェアハウスとBI）
• AI・機械学習（AI・機械学習の基礎）

学習のコツ

NoSQLの4種類は「KVS・ドキュメント・カラム・グラフ」の順に暗記すると整理しやすいです。ビッグデータの5Vは頭文字（Volume・Velocity・Variety・Veracity・Value）をセットで覚えてください。RDBは整合性重視、NoSQLは拡張性重視、という一行での対比も試験対策に役立ちます。

まとめ

NoSQLの4種類とビッグデータの5Vを確実に覚えれば、関連問題で安定して得点できます。テクノロジ系をさらに演習したい方はテクノロジ系まとめを、本番形式の試験に挑戦したい方は模擬試験をご利用ください。