NoSQL与大数据｜面向IT护照考试整理其与RDB的区别

什么是NoSQL

NoSQL是“Not Only SQL”的缩写，是关系型数据库（RDB）之外的非关系型数据库的总称。其特点是能够高速处理大量数据以及具有灵活的架构，随着大数据和Web服务的扩展而广泛普及。与RDB不同，它没有固定的表结构，这是两者最大的区别。

NoSQL的4种类型

KVS（键值存储）

KVS（键值存储）是最简单的形式，以键值对的方式存储数据。其优点是读写速度快，能够承受大量访问。代表性产品包括Redis、Memcached和DynamoDB。

文档型数据库

文档型数据库以JSON或XML格式的“文档”为单位存储数据。由于是无架构的，因此可以灵活地改变结构。典型例子有MongoDB和CouchDB。

列式数据库

列式数据库采用按列存储数据的方式。它擅长聚合查询，适用于大数据分析。Cassandra和HBase是广为人知的代表。

图数据库

图数据库通过节点和边来存储数据之间的关系。在社交网络的好友关系、推荐系统、知识图谱等处理复杂关系的领域中发挥重要作用。代表性产品是Neo4j。

NoSQL与RDB的对比

什么是大数据

大数据通过称为5V的特性来定义。它取自Volume（海量数据）、Velocity（高速生成和处理）、Variety（结构化数据和非结构化数据的多样性）、Veracity（数据的准确性）和Value（能够从中创造价值）的首字母。应用实例包括推荐引擎、需求预测和欺诈检测等。

数据湖与数据仓库

数据湖是存储原始数据的存储库，无论结构化还是非结构化数据都原样保存。而数据仓库（DWH）则是预先整理成易于分析形式的数据存储库。详情请参阅数据仓库与BI。

IT护照考试的出题要点

在IT护照考试中，经常出现需要正确对应NoSQL的4种类型及其用途的题目。此外，比较RDB与NoSQL差异的题目，以及询问大数据5V各要素的题目也频繁出现。掌握这些要点可以确保得分。

历年真题的典型模式

• “以键值对形式存储的NoSQL是哪一个”类型 → KVS
• “不属于大数据特征5V的是哪一个”类型

相关术语

• RDB与SQL（关系型数据库与SQL基础）
• 规范化（数据库规范化）
• 数据仓库与BI（数据仓库与BI）
• AI与机器学习（AI与机器学习基础）

学习技巧

按照“KVS、文档、列式、图”的顺序记忆NoSQL的4种类型，更容易整理。大数据的5V请将首字母（Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value）成套记忆。RDB注重一致性，NoSQL注重扩展性，这一行对比也有助于备考。

总结

只要牢固记住NoSQL的4种类型和大数据的5V，就能在相关题目中稳定得分。希望进一步练习技术类的考生请参考技术类汇总，想要挑战正式形式考试的考生请使用模拟考试。